Material...

Stanislao Maldonado: Estos son los materiales del curso sobre causalidad que se dicta en el departamento de estadistica aqui en Berkeley. Para los interesados en una perspectiva desde la estadistica a estos temas

PS 236A / Stat 239A Homepage

sekhon.berkeley.edu

Other Useful Materials and Links Rocio Titiunik's Website for the Course: Probability Notes Intro Matrix Algebra Notes Identification of treatment effects R Review Session Code , data

3ra Reunión de Mostly Harmful Group

Mostly Harmful Group: Te invitamos a participar de la 3ra reunión de nuestro reading group. En esta ocasión vamos a estar discutiendo sobre el punto 3.3 del libro ("Mostly Harmful Econometrics"). Ya sea en forma presencial o virtual esperamos contar con tu participación.

Reunión: Miércoles 29 de Septiembre, 12.30 a 13.30 hs, Universidad de San Andrés.

Material relevante...

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Walter Sosa : Stanislao Maldonado es uno de nuestros graduados distinguidos, actualmente en UC Berkeley, y que trabaja activamente en estos temas. Recientemente ha dictado cursos sobre estas cosas. He aqui una coleccion de material muy relevante para nuestros intereses
http://www.are.berkeley.edu/~stanislao/teaching/Courses/Microeconometrics/index.htm

Homepage of Stanislao Maldonado

www.are.berkeley.edu

Mostly Harmful Group en acción

Selection bias...

Walter Sosa: En la p. 22 por ahi abajo dice "selection bias amounts to correlation between the error and the regressor". Esto es bastante mas que una intuicion. He aqui una prueba, bastante pedestre, por cierto, pero importante, ya que en el libro este tipo de argumentos es recurrente (LIE es law of iterated expectations). A estas correlaciones (entre una variable binaria y una continua) se las llama "biserial correlations" en la literatura de psychometrics. Ahi tienen una palabra nueva para impresionar a los amigos en los bailes y cocteles. Enjoy

 

 

Sobre potential outcomes...

Walter Sosa : Sobre potential outcomes, sugiero enfaticamente releer El Jardin de Senderos que se Bifurcan (http://www.literatura.us/borges/jardin.html). Por un lado plantea claramente esta cosa de causalidad via comparacion de potential outcomes. Por otro, sugiere un contexto muy interesante en donde tiene sentido hablar de "muestras de tamaño infinito" (el comentario de la poblacion de referencia de Daniel Heymann). Insisto. Es brillante literatura, mas alla de las elucubraciones que uno quiera hacer. La frase "El tiempo se bifurca perpetuamente hacia innumerables futuros. En uno de ellos soy su enemigo" siempre logro turbarme.